Las empresas de diversos sectores están aprovechando el poder de la inteligencia artificial (IA) generativa para abordar una amplia gama de casos de uso, facilitando la solución de problemas complejos mediante la tecnología avanzada. Los proveedores de servicios en la nube han reconocido la creciente necesidad de simplificar la implementación de la IA en las aplicaciones, ofreciendo la inferencia de modelos a través de una simple llamada a la API. Aunque una llamada puede ser suficiente para casos de uso simples, los escenarios más complejos requieren múltiples llamadas y la integración con otros servicios.
En respuesta a esta necesidad, AWS Step Functions se presenta como una solución eficaz para coordinar flujos de trabajo de IA generativa de varios pasos. Este servicio permite realizar llamadas API paralelas a Amazon Bedrock para obtener rápidamente respuestas a una serie de preguntas enviadas. Con el método de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), es posible optimizar las salidas y mejorar la precisión de las respuestas, junto con otras integraciones posibles a través de Step Functions.
Amazon Bedrock es un servicio completamente gestionado que ofrece una selección de modelos de alto rendimiento de las principales empresas de IA a través de una única API. Esto permite a las organizaciones experimentar y evaluar modelos para casos específicos, personalizarlos con sus propios datos y construir agentes que ejecuten tareas utilizando sistemas y fuentes de datos empresariales. Siendo un servicio sin servidor, elimina la necesidad de gestionar infraestructuras, permitiendo la integración y despliegue seguro de capacidades de IA en las aplicaciones utilizando los servicios de AWS conocidos.
Por su parte, AWS Step Functions facilita la coordinación de componentes de aplicaciones distribuidas y microservicios mediante flujos de trabajo visuales. Ofrece una consola gráfica que permite organizar y visualizar los componentes de una aplicación como una serie de pasos, simplificando la construcción y ejecución de aplicaciones complejas. Estas funcionalidades pueden ampliarse para orquestar tareas paralelas usando la función de mapa, que posibilita la ejecución simultánea de múltiples tareas, mejorando así la eficiencia y escalabilidad de flujos de trabajo repetitivos.
En el ámbito de aplicaciones generativas, estas herramientas se combinan para ejecutar llamadas API paralelas que resuelven preguntas, integrando modelos de Amazon Bedrock para conseguir respuestas precisas y rápidas. Este proceso puede optimizarse aún más mediante la integración de estrategias como RAG, que mejora la precisión al referenciar bases de conocimiento externas.
La implementación de estas tecnologías en infraestructuras existentes promete simplificar, expandir y mejorar las aplicaciones, ofreciendo a las empresas una ventaja notable en términos de innovación y eficiencia operativa. Esto posiciona estratégicamente a aquellas organizaciones que adopten este enfoque, permitiéndoles liderar en sus respectivos sectores mediante el uso eficiente de la inteligencia artificial avanzada.
