Noa Flaherty, CTO y cofundadora de Vellum, ha compartido valiosas reflexiones sobre el desarrollo de herramientas en inteligencia artificial, basándose en su experiencia de tres años en el campo. Flaherty se encontró en una encrucijada al enfrentarse a problemas recurrentes, lo que la llevó a idear un agente de inteligencia artificial capaz de crear otros agentes. Aunque parecía algo descabellado, este enfoque ha demostrado ser eficaz.
Según Flaherty, el método de «drag and drop» o arrastrar y soltar ha quedado obsoleto. A pesar de haber invertido tiempo en desarrollar editores de bajo código con interfaces gráficas, notó que eran propensas a errores. En la práctica, estos diagramas se convierten en complejos y difíciles de manejar en el ámbito empresarial. Esto plantea la cuestión de por qué retroceder a interfaces anticuadas cuando la interacción natural del lenguaje se está imponiendo.
El auge de plataformas y marcos de trabajo como LangChain y AutoGPT añade complicaciones a la adopción. Flaherty advierte sobre depender de un único marco, pues podría generar inestabilidad ante nuevas tecnologías emergentes.
La solución que propone Flaherty es utilizar lenguaje natural como interfaz clave. Este tipo de interacción es comprensible para todos, permitiendo que más personas dentro de una empresa participen en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial, no solo los ingenieros.
Flaherty también resalta la necesidad de redefinir las herramientas de desarrollo en inteligencia artificial. A diferencia de la programación tradicional que usa APIs estructuradas, la IA se beneficia de una interacción más conversacional. Por ejemplo, sugiere que una tarea como la actualización de registros en Salesforce puede ser más eficiente si se entiende como una única acción coherente por parte de la inteligencia artificial.
Estas ideas no solo ofrecen una visión del futuro del desarrollo de herramientas de inteligencia artificial, sino que también incitan a reflexionar sobre cómo se construyen y utilizan estas tecnologías en el entorno empresarial. La evolución de la IA podría inclinarse hacia una mayor accesibilidad y simplicidad en su interacción.
