En el AI Accelerator Institute Summit celebrado en Nueva York, se llevó a cabo una conversación reveladora entre Oren Michels, cofundador y CEO de Barndoor AI, y Alexander Puutio, profesor y autor, sobre los desafíos que enfrentan las empresas al experimentar con la inteligencia artificial. La mesa redonda se centró en una pregunta crucial: ¿Por qué tantos pilotos de IA se estancan y qué se requiere para desbloquear su verdadero potencial?
Barndoor AI, que comenzó operaciones en mayo de 2025, busca cerrar una brecha crítica en el acceso y la seguridad de datos, asegurando que los agentes de IA cumplan con sus promesas en entornos empresariales. Durante el evento, Michels subrayó la importancia de repensar las estrategias actuales de implementación de IA, sugiriendo que muchas no son efectivas.
El CEO relató un ejemplo de primera mano de un colega que, emocionado por las posibilidades de la IA, decidió abandonar su piloto tras solo tres meses debido a problemas operativos y una falta evidente de valor tangible. Este fenómeno, explicó Michels, surge de no comprender correctamente cómo la IA debe integrarse en el trabajo real diario. A menudo, los modelos de IA actuales suponen que las interacciones conversacionales serán el núcleo del proceso, sin considerar las herramientas y datos reales que los empleados necesitan.
Ambos expertos señalaron que el verdadero problema no es la tecnología en sí, sino la discrepancia entre las expectativas de los usuarios y las capacidades reales de los sistemas. La falta de acceso a herramientas específicas de IA y una comprensión clara de los desafíos empresariales son obstáculos críticos para una implementación exitosa.
Además, discutieron la necesidad de establecer claramente los límites de acción de los agentes de IA en el ámbito corporativo. Las empresas deben reconocer que invertir en estos sistemas no garantiza resultados automáticos; en su lugar, deben centrarse en cómo los empleados realmente emplean estas herramientas.
Otro punto destacado de la discusión fue la gestión de la complejidad que la inteligencia artificial introduce en las empresas. Michels abogó por el desarrollo de agentes especializados, en lugar de un sistema único todoterreno. Esto permitiría ajustar la IA a las necesidades específicas de cada organización y gestionar mejor la confusión que acompaña a la implementación de múltiples agentes.
Para finalizar, Oren y Alexander recalcaron que la clave para escalar la IA de manera segura radica en mantener una supervisión humana adecuada y un enfoque progresivo en la asignación de responsabilidades. Compararon este enfoque con la incorporación de nuevos empleados en una empresa, resaltando que puede ayudar a las organizaciones no solo a maximizar el potencial de la IA, sino también a utilizarla responsable y efectivamente. Esto equilibra la tecnología con la gobernanza necesaria para salvaguardar los intereses empresariales.
