Skello, una destacada plataforma de software como servicio (SaaS) especializada en recursos humanos, ha dado un paso significativo al incorporar un asistente de inteligencia artificial (IA) para mejorar el acceso a datos y la experiencia del usuario. Con una base de aproximadamente 20,000 clientes y 400,000 usuarios diarios en Europa, Skello está enfocado en satisfacer las necesidades cambiantes de sectores como la hostelería, el comercio minorista, la salud, la construcción y la industria. Entre sus características se destacan la creación de horarios, el seguimiento de tiempo y la preparación de nóminas.
El motor de esta innovación es Amazon Bedrock, un servicio de gestión integral que facilita el acceso a modelos de base de alto rendimiento mediante una única API. Esta tecnología está diseñada para superar los retos de manipular datos en entornos de múltiples inquilinos, manteniendo siempre la seguridad de la información del cliente. La prioridad por parte de los usuarios de acceder y comprender sus datos de forma eficiente ha dirigido el enfoque hacia dos áreas esenciales: la obtención rápida de información no estructurada y la visualización de datos a través de gráficos.
La implementación de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) permite ahora la interpretación de preguntas en lenguaje natural, derivando en consultas estructuradas y precisas. Sin embargo, su uso implica consideraciones cuidadosas respecto a la seguridad y el cumplimiento de normativas, especialmente bajo regulaciones como el GDPR. Skello ha desarrollado un sistema que proporciona respuestas complejas de manera rápida, manteniendo siempre altos estándares de protección de datos.
Con una arquitectura centrada en la seguridad, Skello asegura que los controles de acceso y autenticación se pongan en práctica antes de cualquier interacción con el modelo de IA, evitando así accesos no autorizados y preservando la integridad de la información entre diferentes cuentas de clientes. Los beneficios de esta tecnología son evidentes: tiempos de respuesta más rápidos, visualizaciones automáticas y una experiencia de usuario más intuitiva que permite a usuarios sin conocimientos técnicos crear representaciones gráficas de sus consultas de forma eficaz.
Esta democratización de la visualización de datos permite a los usuarios contar historias significativas a partir de sus datos, enriqueciendo la toma de decisiones en sus organizaciones.
