Software de IA Disminuye en Más del 60% el Uso Innecesario de Cateterismos Diagnósticos

Belén Garmendiaz

Un avance significativo en el diagnóstico cardiovascular ha sido anunciado con la incorporación de DeepVessel FFR, un software innovador desarrollado por Keya Medical y distribuido por Kanbai Tech, en el Hospital Universitario Nuestra Señora del Rosario. Este hospital se convierte en el primero en España en adoptar esta herramienta avanzada que permite realizar evaluaciones no invasivas del flujo sanguíneo en las arterias coronarias, reduciendo en más del 60% el número de cateterismos diagnósticos innecesarios. Esto representa una opción más segura y cómoda para los pacientes.

DeepVessel FFR destaca por su impresionante precisión diagnóstica del 90,7%, acompañada de una sensibilidad del 93,62% y una especificidad del 87,10%. Utilizando modelos tridimensionales del árbol coronario generados a partir de imágenes de tomografía computarizada, el software calcula el índice de reserva fraccional de flujo, lo que permite a los cardiólogos decidir con mayor claridad si una intervención es necesaria.

Para validar su eficacia, se llevará a cabo el estudio multicéntrico PRECISE con la participación de 15 hospitales. Este proyecto está coordinado por el Prof. Dr. José Luis Zamorano, Jefe de Cardiología del Hospital Ramón y Cajal de Madrid. Él subraya la importancia del uso adecuado de esta tecnología para mejorar las decisiones clínicas relativas a la funcionalidad de las lesiones coronarias.

La cardiopatía isquémica, identificada por la Organización Mundial de la Salud como la principal causa de muerte a nivel mundial, hace urgente la necesidad de diagnósticos precisos y rápidos. En este contexto, el Prof. Dr. Zamorano enfatiza que la tecnología pretende complementar, no sustituir, al cateterismo tradicional. El Dr. Eliseo Vañó, director del Servicio de Radiodiagnóstico del mismo hospital, señala que DeepVessel ha mejorado la especificidad de la tomografía coronaria, logrando diagnósticos más certeros en casos de lesiones intermedias.

Este avance en la aplicación de inteligencia artificial en cardiología promete transformar la manera en que se abordan y tratan las enfermedades del corazón, beneficiando a una población cada vez más afectada por estas afecciones.

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