Un innovador proyecto de investigación, conocido como PUMAR-IA, apunta a transformar la gestión de los manzanos de sidra en Asturias y Euskadi mediante el uso de tecnologías avanzadas. Este proyecto busca estimar la cosecha y el proceso de maduración de las manzanas de sidra, un cultivo profundamente arraigado en el medio rural, utilizando herramientas propias de entornos industriales y urbanos.
El proyecto, coordinado por el Clúster Smart City Asturias, cuenta con la colaboración del Clúster GAIA y empresas tecnológicas especializadas en digitalización. Desde su inicio en agosto de 2025, se han aplicado tecnologías innovadoras como drones multiespectrales, escáneres LiDAR y análisis de imágenes satelitales, junto con algoritmos de inteligencia artificial. Estas herramientas permiten predecir el momento óptimo de recolección, estimar la cantidad de cosecha y detectar problemas ambientales o fitosanitarios de forma anticipada.
Este enfoque promete modernizar un sector que hasta ahora ha dependido de métodos tradicionales basados en muestreos manuales. Al realizar análisis en manzanos de dos regiones con rica tradición sidrera, la iniciativa valida su metodología en diferentes condiciones agroclimáticas, asegurando su aplicabilidad en un amplio rango de explotaciones atlánticas.
El procesamiento de datos precisos a nivel de parcela y árbol individual es uno de los aspectos clave del proyecto. Esta información, que incluye variables fisiológicas del manzano, será esencial para alimentar modelos predictivos que permitirán a los productores tomar decisiones informadas sobre la planificación de la recolección, la gestión de la mano de obra y la optimización de la calidad del fruto destinado a la sidra.
PUMAR-IA no solo busca mejorar la eficiencia y sostenibilidad de las explotaciones, sino también posicionar al sector sidrero en la vanguardia de la agricultura de precisión. La metodología desarrollada tiene el potencial de ser replicada en otros cultivos y territorios, favoreciendo la transferencia tecnológica y el desarrollo de nuevos servicios basados en datos en el ámbito agroforestal.
