El vertiginoso mundo de la inteligencia artificial generativa ha estado avanzando a una velocidad asombrosa, con nuevos modelos y plataformas emergiendo casi cada semana. “En mis más de 20 años en el campo, nunca he visto tal torbellino de innovación,” comenta Burak Gokturk, líder en Google Cloud AI.
A pesar del enorme entusiasmo que ha generado la inteligencia artificial generativa en los últimos años, muchas organizaciones aún enfrentan grandes desafíos a la hora de implementarla y aprovecharla para generar valor empresarial. Aunque se ha experimentado con esta tecnología, muchos equipos aún luchan para encontrar formas efectivas de implementarla y operativizarla en entornos de producción. Existe una necesidad evidente de plataformas empresariales integrales que ofrezcan flexibilidad, personalización y una gestión robusta del ciclo de vida del modelo.
Burak Gokturk, conocido por su trabajo en productos como Vertex AI, Vertex AI Vision y Vertex AI Search, comparte algunos de los requisitos clave para una implementación exitosa de la inteligencia artificial generativa a gran escala, basados en su colaboración con cientos de empresas líderes. Según Gokturk, las plataformas empresariales necesitan ser:
1. Flexibles: Para muchos clientes, es crucial tener una plataforma que ofrezca opciones y flexibilidad. Con la constante aparición de nuevos modelos de inteligencia artificial generativa, los clientes no desean quedar encadenados a un solo modelo a largo plazo.
2. Personalizables: Aunque estos modelos están principalmente entrenados con datos públicos, cada cliente tiene casos de uso y datos específicos. Se necesita una plataforma con mecanismos de ajuste y personalización para manejar esas necesidades particulares.
3. Capaces de desplegar: Una vez que se identifica y personaliza un modelo con los datos del cliente, surge el desafío de llevarlo a producción para generar valor empresarial. Elegir una plataforma con capacidades de despliegue, evaluación, pruebas y monitoreo es crucial.
Teniendo en cuenta estas necesidades, Google Cloud ha desarrollado Vertex AI. Esta plataforma incluye varias capas diseñadas para simplificar la creación de aplicaciones y agentes de inteligencia artificial generativa. Entre estas capas se encuentra Agent Builder, que facilita construir aplicaciones de inteligencia artificial generativa. Otro componente vital es Model Garden, que ofrece más de 130 modelos seleccionados por su utilidad para los clientes.
Gokturk también habla sobre la evolución de Gemini Pro, lanzado en diciembre de 2023 en AI Studio y Vertex AI. Con más de un millón de desarrolladores usando Gemini diariamente, el modelo ha mostrado capacidades impresionantes desde multimodales hasta altas prestaciones. Gemini 1.0 Pro fue sucedido rápidamente por Gemini 1.5 Pro, una versión significativamente mejorada con capacidades de razonamiento superiores y una gran ventana de contexto, única en el mundo.
Gemini 1.5 Pro está ahora en vista pública en Vertex AI y AI Studio, permitiendo a los usuarios probar sus capacidades. Por ejemplo, al proporcionar un clip personal de Draymond Green hablando con un árbitro durante un juego de los Warriors, el modelo identificó rápidamente el contenido.
Estos desarrollos subrayan el compromiso continuo de Google Cloud de proporcionar herramientas avanzadas y accesibles que permitan a las empresas aprovechar el poder transformador de la inteligencia artificial generativa.
