En el dinámico mundo de la infraestructura en la nube, Agents for Amazon Bedrock emerge como una propuesta innovadora para aquellos equipos que buscan optimizar sus procesos de infraestructura como código (IaC). Esta herramienta de Amazon está diseñada para automatizar la ingeniería de prompts y la organización de tareas solicitadas por los usuarios. Una vez configurado, el agente construye el prompt y lo complementa con información específica de la empresa, proporcionando respuestas en lenguaje natural.
Este avance permite que los agentes de Amazon Bedrock acepten diagramas de arquitectura en la nube, los analicen automáticamente y generen plantillas Terraform o AWS CloudFormation. La solución emplea la generación aumentada por recuperación (RAG) para asegurar que los scripts generados cumplan con las necesidades organizacionales y los estándares de la industria. Un aspecto fundamental de estos agentes es su capacidad para interactuar dinámicamente con los usuarios, completando la configuración de IaC de manera precisa al solicitar información adicional necesaria.
Amazon Bedrock es un servicio completamente gestionado que ofrece una variedad de modelos de base de alto rendimiento de compañías líderes en inteligencia artificial a través de una única API, junto con las capacidades necesarias para construir aplicaciones de inteligencia artificial generativa con seguridad y privacidad.
Esta innovadora solución se centra en generar scripts de IaC personalizados y compatibles con los estándares específicos de cada organización a partir de diagramas de arquitectura cargados. Esto no solo acelera los despliegues y reduce los errores, sino que también asegura el cumplimiento de las directrices de seguridad.
Para comprender mejor el proceso de despliegue, es útil conocer los pasos clave de la arquitectura, ilustrados en un diagrama adjunto.
- Entrada inicial a través de la consola de chat de Amazon Bedrock: El usuario ingresa el nombre del bucket de Amazon S3 y el objeto donde se almacena el diagrama de arquitectura.
- Análisis del diagrama y generación de consultas: El agente de Amazon Bedrock envía la ubicación del diagrama a un grupo de acción que invoca una función de AWS Lambda, la cual analiza el diagrama y genera un resumen junto con preguntas sobre componentes faltantes o valores de parámetros necesarios.
- Interacción y confirmación del usuario: El agente muestra las preguntas generadas al usuario y registra sus respuestas. Luego, proporciona un resumen del diagrama y solicita al usuario su aprobación o ajustes necesarios.
- Generación y despliegue de IaC: Un segundo grupo de acción invoca una función Lambda que procesa los datos ingresados y las directrices de codificación de la organización para crear el IaC, el cual es automáticamente enviado a un repositorio de GitHub.
Para desplegar la solución, se recomienda seguir estos cuatro pasos:
- Configurar una base de conocimientos (KB) en Amazon Bedrock: Crear una KB que ofrezca módulos Terraform estandarizados de la organización.
- Configurar el agente de Bedrock: Crear un agente con permisos adecuados y ajustar las instrucciones para la creación de IaC.
- Configurar grupos de acción en el agente: Establecer funciones Lambda para analizar diagramas y generar consultas, así como para crear y desplegar código Terraform.
- Asignar grupos de acción al agente: Vincular las funciones Lambda correctamente y proporcionar el URI de S3 con el esquema API necesario.
Los agentes de Amazon Bedrock utilizan inteligencia artificial generativa para transformar diagramas de arquitectura en scripts de IaC, facilitando las implementaciones en AWS y asegurando que estas cumplan con las mejores prácticas desde el inicio. Esta herramienta no solo agiliza el proceso de adopción de la nube, sino que mejora significativamente la gestión de la infraestructura en curso. Además, su capacidad interactiva puede aplicarse a diversos servicios de AWS, ofreciendo una solución integral para optimizar la infraestructura en la nube.
Akhil Raj Yallamelli, arquitecto de infraestructura en la nube en AWS, y Ebbey Thomas, especialista en la creación de soluciones con inteligencia artificial generativa, han contribuido significativamente al desarrollo de estas tecnologías. Su experiencia y enfoque innovador aseguran que los usuarios de AWS puedan beneficiarse de avances en la automatización y optimización de la infraestructura en la nube.
