Amazon ha dado un paso significativo en la accesibilidad de datos dentro de su organización Worldwide Returns & ReCommerce (WWRR) con el lanzamiento del Returns & ReCommerce Data Assist (RRDA), un innovador asistente de datos basado en inteligencia artificial generativa. Este asistente transforma preguntas formuladas en lenguaje natural en consultas SQL validadas, lo que facilita el acceso a la información para los usuarios técnicos.
Sin embargo, la democratización de los datos en Amazon va más allá de las consultas SQL. Un objetivo crucial de WWRR es permitir que los usuarios empresariales visualicen tendencias y patrones sin necesidad de sumergirse en consultas complejas. Para lograr esto, la compañía ha integrado Amazon Q en QuickSight, permitiendo transformar preguntas como “Muéstrame cuántos artículos fueron devueltos en EE.UU. durante los últimos seis meses” en visualizaciones de datos efectivas.
El RRDA incorpora un sistema que comprende intenciones y dominios específicos, distinguiendo si una consulta debe derivar en una visualización o en la generación de un código SQL. Esto optimiza la búsqueda al enfocar consultas en contextos relevantes para el usuario, mejorando la precisión y la calidad de las respuestas.
Un elemento clave del sistema es el proceso de recuperación y selección de temas mediante un modelo de aprendizaje automático. Este sistema presenta al usuario temas que mejor responden las preguntas planteadas. La implementación de la API Converse de Amazon Bedrock permite reestructurar las preguntas del usuario para que sean interpretadas eficazmente por Amazon Q, maximizando así la eficacia en las visualizaciones.
Además, RRDA cuenta con una base de datos automatizada que se actualiza diariamente, incorporando preguntas validadas por expertos que enriquecen la base de conocimientos y mejoran las recomendaciones. Esta combinación asegura que las visualizaciones generadas en QuickSight sean precisas y contextualmente relevantes.
Con la mejora continua del RRDA y el feedback de usuarios, Amazon espera que esta herramienta se convierta en un elemento esencial en la toma de decisiones empresariales, permitiendo a los usuarios centrarse en preguntas estratégicas mientras la tecnología maneja la creación de visualizaciones necesarias.
