En el reconocido evento Generativa AI Summit 2025 celebrado en Washington D.C., Nick Nolan, quien ocupa el cargo de gerente de ingeniería de soluciones en Fiddler, presentó un análisis exhaustivo sobre los desafíos y las oportunidades inherentes a la adopción de la inteligencia artificial (IA) en múltiples organizaciones. Ante la creciente implementación de modelos de lenguaje grande (LLMs), Nolan enfatizó la necesidad apremiante de abordar las preocupaciones relacionadas con la seguridad y el rendimiento de estas avanzadas tecnologías.
De acuerdo con Nolan, un impresionante 72% de las grandes empresas ya está incorporando alguna forma de inteligencia artificial en sus operaciones. El mercado de la IA generativa se encuentra en una fase de expansión acelerada, con un 65% de las empresas declarando que están utilizando o planean implementar esta tecnología. Las proyecciones del sector son prometedoras, sugiriendo que la IA podría contribuir con aproximadamente 15.7 billones de dólares a la economía global para el año 2030, aunque es importante subrayar que estas cifras son estimaciones y están sujetas a cambios en un entorno en continúa evolución.
No obstante, junto con las promesas de avances significativos que la IA trae consigo, surgen también amenazas cruciales. Nolan advirtió que la ausencia de medidas de seguridad adecuadas en la aplicación de la IA podría desencadenar costos impactantes, no solo desde una perspectiva financiera, sino también en términos de daño reputacional y complicaciones con el cumplimiento de regulaciones. En respuesta a estos riesgos, planteó la necesidad de establecer «guardrails» o límites bien definidos para garantizar que la IA funcione de manera segura y eficiente.
Durante su ponencia, Nolan instó a las empresas que integren la inteligencia artificial a adoptar un enfoque crítico y reflexivo, considerando las lecciones extraídas de implementaciones previas y la creación de prácticas robustas que aseguren tanto un óptimo rendimiento como la seguridad necesaria. En un mundo cada vez más digital, poseer la información adecuada y estar bien preparados resulta esencial para afrontar los desafíos que la inteligencia artificial presenta al panorama empresarial actual.
