Las organizaciones enfrentan un desafío constante al manejar grandes volúmenes de datos estructurados en sus bases y almacenes de datos. Mientras que los modelos de lenguaje de gran escala han mejorado el procesamiento del lenguaje natural, traducir consultas conversacionales en análisis de datos estructurados sigue siendo complicado. Los analistas deben transformar preguntas comerciales en consultas SQL, creando cuellos de botella en el flujo de trabajo.
Para abordar este problema, Amazon ha lanzado Bedrock Knowledge Bases, una herramienta que permite interacciones directas en lenguaje natural con fuentes de datos estructuradas. Este sistema es capaz de interpretar esquemas de bases de datos y contexto, convirtiendo preguntas en lenguaje natural en consultas precisas sin comprometer la fiabilidad de los datos. En pocos pasos, los usuarios pueden interactuar con sus datos estructurados, configurando la ingesta desde tablas de AWS Glue y clústeres de Amazon Redshift, aprovechando el poder de recuperación de datos estructurados de Amazon Bedrock Knowledge Bases.
El enfoque innovador expone cómo construir una aplicación conversacional utilizando la recuperación de datos estructurados. Los desarrolladores enfrentan problemas al integrar datos estructurados en aplicaciones de inteligencia artificial generativa, tales como la complejidad de entrenar modelos para traducir lenguaje natural a SQL y asegurar que se implementen controles de gobernanza y seguridad. Amazon Bedrock Knowledge Bases simplifica estas tareas ofreciendo un módulo gestionado de traducción de lenguaje natural a SQL.
Esta solución integra Amazon Bedrock Knowledge Bases, Amazon Redshift, AWS Glue y Amazon Simple Storage Service. La arquitectura incluye un pipeline de ingesta de datos y una aplicación de recuperación de datos estructurados. Usando Amazon Redshift como motor de consulta, ofrece múltiples opciones de ingesta, que una vez configuradas, permiten a los usuarios formular preguntas en lenguaje natural. Las consultas resultantes se ejecutan en el motor y se procesan a través de un modelo de lenguaje para ofrecer una respuesta clara.
Además, Amazon Bedrock Knowledge Bases ofrece tres API: generación de respuestas y recuperación, recuperación solamente, y generación de consultas SQL, proporcionando flexibilidad para diversas necesidades.
Los requisitos previos para implementar esta solución incluyen contar con una cuenta de AWS y acceso a los modelos necesarios en Amazon Bedrock. La configuración de la ingesta implica cargar datos en un bucket de S3 y configurar tablas de AWS Glue junto con un grupo de trabajo de Amazon Redshift como motor de consulta.
En resumen, Amazon Bedrock Knowledge Bases facilita el análisis de datos al convertir preguntas en lenguaje natural en consultas SQL, permitiendo a analistas y equipos operar de manera más accesible y segura, lo que acelera los procesos de toma de decisiones.
