Apollo Tyres, una destacada empresa internacional fabricante de neumáticos con sede en Gurgaon, India, ha iniciado un ambicioso proyecto de transformación digital para optimizar todo su proceso empresarial, incluida la fabricación. La compañía, que opera en más de 100 países con sus marcas globales Apollo y Vredestein, ha colaborado con Amazon Web Services (AWS) para implementar un lago de datos centralizado que permite un análisis avanzado.
En su búsqueda por mejorar la capacidad de análisis, Apollo Tyres ha desarrollado el «Manufacturing Reasoner», una innovadora solución impulsada por inteligencia artificial generativa, utilizando Amazon Bedrock. Esta herramienta automatiza tareas complejas al conectarse con sistemas internos, APIs y diversas fuentes de datos, con el objetivo principal de mejorar el tiempo de ciclo de las prensas de curado automatizadas, lo que facilita una evaluación más rápida y precisa de su efectividad operativa. La conexión en tiempo real de las máquinas de curado con la nube de AWS, a través del Internet de las Cosas (IoT), permite un monitoreo constante de datos operativos y de sensores.
Antes de la implementación de esta solución, los ingenieros de planta dedicaban hasta siete horas en identificar cuellos de botella en los procesos de curado. Ahora, el nuevo sistema reduce este tiempo a menos de diez minutos, representando una mejora significativa en eficiencia. Gracias a la inteligencia artificial generativa, los ingenieros pueden interactuar en lenguaje natural para obtener insights valiosos que facilitan la toma de decisiones informadas.
El impacto de esta transformación ha sido notable, permitiendo que la empresa ahorre aproximadamente 15 millones de rupees indios anualmente en su división de neumáticos para automóviles. Además, la solución emite alertas en tiempo real para identificar anomalías en los procesos, alineándose con el enfoque Poka-yoke para la prevención de errores.
La experiencia de Apollo Tyres subraya la importancia de integrar inteligencia artificial generativa en la industria, ofreciendo no solo mejoras inmediatas en la eficiencia, sino también estableciendo bases para fábricas más inteligentes en el futuro. La colaboración entre humanos y máquinas será clave, no para reemplazar la inteligencia humana, sino para amplificarla, facilitando un entorno de trabajo más ágil y eficaz. Este avance también representa un paso importante hacia los objetivos de la industria 5.0, donde la personalización y la eficiencia serán esenciales en la manufactura.
