Exploración de Gráficas, Diagramas, Tablas y Páginas Escaneadas con Instrucciones Multimodales en Amazon Bedrock

Elena Digital López

Los modelos de lenguaje a gran escala han experimentado un avance notable, pasando de ser simplemente lectores de texto a intérpretes de gráficos, diagramas, tablas e imágenes. En este panorama, Amazon Bedrock se ha destacado como una plataforma clave, proporcionando un servicio completamente gestionado que integra modelos de alto rendimiento de diversas empresas líderes en inteligencia artificial. Esta plataforma no solo permite la extracción de texto de imágenes, sino que también comprende la información allí contenida, ampliando así las posibilidades para aplicaciones de inteligencia artificial generativa en varios sectores.

Amazon Bedrock, a través de su API, ofrece un acceso completo a modelos de compañías como AI21 Labs, Anthropic, Cohere y Meta, entre otras. Esto facilita la creación de aplicaciones generativas centradas en la seguridad, privacidad y responsabilidad. Un aspecto relevante de la plataforma es su habilidad para efectuar tareas de clasificación y detección de objetos mediante técnicas de prompting de cero disparos, lo que significa asignar tareas a los modelos sin utilizar ejemplos de entrenamiento específicos.

La plataforma también es capaz de leer y consultar gráficos complejos, como la interpolación y extrapolación de datos de crecimiento poblacional, demostrando su capacidad para anticipar tendencias futuras basándose en datos limitados. Las capacidades de Amazon Bedrock se extienden además a la creación de listados inmobiliarios a partir de planos e imágenes de propiedades, y a la generación de recetas culinarias basadas en imágenes de platos. Este último ejemplo resalta el desafío de identificar ingredientes y técnicas de cocina a partir del reconocimiento visual, un área que los modelos avanzados comienzan a explorar.

Amazon Bedrock también puede analizar mapas de precipitaciones para responder a preguntas sobre condiciones climáticas en lugares específicos. Esta capacidad refleja cómo los modelos pueden trabajar con información aproximada de una manera similar a los procesos cognitivos humanos. Los avances en el reconocimiento de diagramas arquitectónicos permiten que estos modelos funcionen como asesores expertos, brindando respuestas a preguntas técnicas y explicaciones detalladas sobre procesos complejos.

En resumen, los modelos en Amazon Bedrock, como Claude 3 Sonnet de Anthropic y Llama 3.2 90B Vision de Meta, destacan por su amplio rango de capacidades para procesar imágenes. Estas herramientas ofrecen soluciones innovadoras a problemas complejos, como la búsqueda en archivos de documentos escaneados o la conversión de información visual en datos estructurados. Los usuarios interesados pueden explorar estas capacidades en el entorno de pruebas de Amazon Bedrock.

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