El próximo 23 de abril de 2025, a las 6 pm GMT, se celebrará un evento virtual de gran relevancia titulado «LLMOps en acción: Simplificando el camino desde el prototipo hasta la producción». Esta sesión en línea se perfila como una oportunidad extraordinaria para que científicos de datos, ingenieros y usuarios finales exploren conjuntamente cómo colaborar de manera efectiva para sacar el máximo provecho de los Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMs).
La organización del evento corre a cargo de AIAInow, quienes han decidido ofrecer charlas y presentaciones que previamente estaban disponibles solo para miembros de AIAI Pro. Los participantes tendrán acceso a contenido de alta calidad en cuanto a inteligencia artificial, incluidas presentaciones sobre temas industriales y estudios de caso aplicables. Registrarse y unirse a las sesiones en vivo es lo único necesario para aprovechar estos valiosos recursos.
Durante el evento, se destacarán varios temas cruciales: se brindará una visión general del ciclo de vida de LLMOps, abarcando desde el diseño y desarrollo del modelo hasta su despliegue y monitoreo. También se compartirán enfoques prácticos para optimizar la colaboración entre diversos equipos de trabajo. Se hará hincapié en la importancia de LLMOps, su construcción y la escalabilidad operativa, presentándose además estudios de caso que demuestran el éxito de las aplicaciones LLM. Los desafíos comunes en el ciclo de vida de LLMOps serán también un tema de discusión, ofreciendo soluciones prácticas.
El público objetivo de este evento incluye profesionales de la inteligencia artificial, desarrolladores y líderes de equipo interesados en profundizar sus conocimientos en LLMOps. El evento contará con la participación del Dr. Dmitry Kazhdan, cofundador y CTO de Tenyks, quien será el ponente principal. Tenyks es conocida por su plataforma de gestión de datos visuales y analítica impulsada por inteligencia artificial generativa. La experiencia del Dr. Kazhdan, junto con el contenido del evento, promete enriquecer significativamente la comprensión de los asistentes sobre un aspecto crucial de la inteligencia artificial contemporánea.
