En un avance significativo para el campo de la inteligencia artificial generativa, DeepSeek AI ha presentado sus modelos de lenguaje grande (LLMs) DeepSeek-R1, los cuales están diseñados para enfrentar diversas tareas desde la generación de código hasta el razonamiento general. Estos modelos son parte de una estrategia más amplia que busca permitir a las organizaciones desplegar y personalizar aplicaciones de IA de manera eficiente, controlando al mismo tiempo los costos y estrategias de implementación.
DeepSeek AI ha trabajado sobre la base de modelos de arquitectura reconocida, como los de Meta, Llama y Qwen, para crear versiones destiladas de sus modelos DeepSeek-R1. Estos modelos, que fluctúan entre 1.5 y 70 mil millones de parámetros, son entrenados para ser más pequeños y eficientes mientras mantienen el comportamiento del modelo original. Esto se traduce en un procesamiento más rápido y reducción de costos computacionales, sin sacrificar un alto nivel de rendimiento.
En una colaboración notable, Amazon ha introducido la herramienta Amazon Bedrock Custom Model Import, la cual permite importar y utilizar modelos personalizados junto con modelos abiertos existentes a través de una única API unificada y sin necesidad de gestionar servidores. Esta innovación ofrece a las organizaciones acceso inmediato y fácil a modelos personalizados, complementado por la infraestructura segura y escalable de Amazon.
El proceso de implementación de estos modelos destilados es facilitado por Amazon Bedrock, que permite a los usuarios importar modelos desde servicios como Amazon Simple Storage Service (S3) o un repositorio de modelos de Amazon SageMaker, desplegándolos en un entorno administrado. Esta funcionalidad sin servidores no solo facilita el manejo de infraestructuras complejas, sino que también asegura altos niveles de escalabilidad y seguridad.
Además, los usuarios tienen la posibilidad de probar los modelos importados en Amazon Bedrock Playground, donde pueden ajustar parámetros de inferencia y realizar pruebas para optimizar su rendimiento. Un aspecto atractivo del servicio es que no hay tarifas por importación de modelos, dado que el costo se basa en el número de copias de modelo activas y el tiempo de actividad.
Benchmarks publicados por DeepSeek muestran que sus modelos destilados mantienen entre el 80% y el 90% de las capacidades de razonamiento del modelo original DeepSeek-R1, ofreciendo a las organizaciones una solución balanceada entre eficiencia de costos y rendimiento adecuado. No obstante, es fundamental que las empresas evalúen cuidadosamente los requisitos de sus aplicaciones, ya que los modelos de mayor tamaño pueden proporcionar un mejor rendimiento, mientras que los más pequeños podrían satisfacer necesidades específicas con una inversión menor.
En suma, Amazon Bedrock Custom Model Import se posiciona como una herramienta crucial para las organizaciones que quieren personalizar y optimizar sus aplicaciones de IA, brindando flexibilidad y adaptabilidad en un entorno tecnológico en constante cambio.
