Stability AI ha lanzado un nuevo e innovador modelo de generación de imágenes a partir de texto, conocido como Stable Diffusion 3.5 Large, disponible en la plataforma Amazon SageMaker JumpStart. Este modelo, que representa un avance significativo en tecnología de inteligencia artificial, promete transformar la manera en que las empresas generan contenido visual a partir de descripciones textuales, combinando una facilidad de uso excepcional con un potencial creativo sin igual.
Desarrollado y entrenado en Amazon SageMaker HyperPod, Stable Diffusion 3.5 Large abre una nueva era en la creación de imágenes de alta calidad, accesible para clientes de Amazon Web Services (AWS) en diversos sectores, incluyendo medios de comunicación, videojuegos, publicidad, comercio electrónico y educación. Con 8.1 mil millones de parámetros, es el modelo más avanzado de la familia Stable Diffusion, destacándose por su calidad superior y capacidad para adherirse a los prompts textuales proporcionados por los usuarios.
El modelo ofrece mejoras significativas en la creatividad y el fotorealismo, siendo particularmente eficaz en la generación de imágenes complejas con múltiples sujetos. A pesar de su complejidad, ha sido optimizado para ofrecer una eficiencia sobresaliente, garantizando que más empresas puedan aprovechar su poder sin enfrentar barreras técnicas significativas.
SageMaker JumpStart, la plataforma que integra este modelo, proporciona acceso a una amplia variedad de modelos fundacionales, permitiendo a los profesionales del aprendizaje automático desplegar y personalizar estos modelos de forma segura en la nube de AWS. Las características de SageMaker Studio, como Amazon SageMaker Pipelines y Debugger, ofrecen herramientas para gestionar y optimizar el rendimiento y los procesos MLOps, asegurando tanto la calidad como la seguridad de los datos.
Disponible en varias regiones del mundo, incluyendo Estados Unidos, Asia Pacífico y Europa, el modelo Stable Diffusion 3.5 Large puede ser suscrito a través de SageMaker JumpStart. Para acceder, se requiere que el rol de acceso en AWS tenga permiso completo para Amazon SageMaker, así como permisos específicos para AWS Marketplace.
La implementación práctica del modelo está respaldada por un ejemplo de notebook disponible en el repositorio de GitHub de Stability AI, que guía a los usuarios en el despliegue en una instancia ml.p5.48xlarge de Amazon Elastic Compute Cloud. Además, los usuarios pueden gestionar el costo y uso del modelo eliminando los endpoints de SageMaker cuando ya no sean necesarios.
Este lanzamiento no solo representa un paso adelante en la democratización de la inteligencia artificial avanzada, sino que también destaca el compromiso de AWS y Stability AI para proporcionar herramientas potentes y accesibles que faciliten la innovación en múltiples industrias.
