En el vertiginoso universo de la Fórmula 1, donde cada milisegundo tiene un valor incalculable, la eficacia operativa se ha convertido en un factor esencial para el éxito. Los ingenieros de TI en el ámbito de la F1 enfrentan complejos desafíos durante el transcurso de las carreras, como la degradación de redes que pueden perturbar uno de sus API. Esta problemática suele tener una repercusión directa en servicios importantes como F1 TV, que ofrece cobertura en vivo y bajo demanda de cada carrera, así como telemetría en tiempo real. Desentrañar la causa fundamental de estos problemas y prevenir su repetición exige un despliegue significativo de recursos, un proceso que puede extenderse hasta tres semanas debido a la apretada programación de eventos y las restricciones para implementar cambios, lo que implica investigaciones exhaustivas de varios equipos.
Lee Wright, jefe de Operaciones de TI de F1, destacó que enfrentaban problemas continuos con su sistema de API web, que mostraba lentitud e inconsistencias, requiriendo hasta 15 días completos de trabajo por parte de sus ingenieros para resolverlas. Enfrentados a estos retos, F1 se alió con Amazon Web Services (AWS) para crear una solución basada en inteligencia artificial mediante Amazon Bedrock. Esta colaboración tenía como objetivo desarrollar un asistente de análisis de causa raíz (RCA) que permitiera a los ingenieros de operaciones, así como a los desarrolladores de software y redes, abordar los inconvenientes de manera rápida y eficiente.
El asistente RCA facilita a los usuarios formular preguntas en lenguaje natural mientras el sistema realiza tareas de solución de problemas en segundo plano. Este avanzado sistema es capaz de conectarse a diversas bases de datos y herramientas, permitiendo verificar en tiempo real el estado de salud del sistema sin necesidad de conocimientos técnicos profundos, empoderando así a ingenieros con variados niveles de experiencia para gestionar problemas de manera eficaz.
Gracias a esta herramienta innovadora, el equipo ha logrado reducir el tiempo necesario para identificar y resolver problemas a tan solo tres días, incluyendo los despliegues y pruebas. Además, la solución ha disminuido el tiempo total de resolución en hasta un 86%, permitiendo a los equipos enfocarse en tareas prioritarias como el desarrollo de nuevos productos para mejorar la experiencia de los espectadores.
F1 y el equipo de AWS llevaron a cabo un prototipo de cinco semanas para demostrar la viabilidad de este proceso automatizado. Durante este tiempo, centralizaron los registros crudos de datos en un bucket de Amazon S3 y desarrollaron pipelines de transformación de datos (ETL) empleando AWS Glue y Apache Spark, facilitando la integración de datos de diversas fuentes.
La implementación de este sistema también prestó especial atención a la seguridad de los datos, manteniendo control sobre la información utilizada y aplicando rigurosas políticas de seguridad que limitan el acceso a sistemas y datos según el principio de menor privilegio.
La interfaz de usuario del asistente de chat fue desarrollada usando el marco de trabajo Streamlit, lo que permite a los usuarios interactuar de manera intuitiva y eficiente con el sistema. Con esta nueva herramienta, los ingenieros pueden consultar rápidamente registros del sistema y conectividad en un entorno en vivo, favoreciendo una respuesta ágil ante problemas críticos.
En resumen, la colaboración entre F1 y AWS ha desencadenado el desarrollo de un asistente de análisis de causa raíz que no solo optimiza la eficiencia operativa, sino que también ofrece un enfoque innovador para abordar problemas recurrentes durante las carreras, transformando la gestión operativa en el deporte automovilístico.
