Normadat ha dado un paso adelante en la innovación documental con el lanzamiento de ArchivIA, una solución de archivo inteligente que aprovecha la inteligencia artificial para simplificar la consulta de documentos internos a través del lenguaje natural. Este desarrollo está diseñado para optimizar la interacción con archivos y repositorios en entornos tanto públicos como privados.
A diferencia de los métodos tradicionales de búsqueda, ArchivIA permite a los usuarios realizar preguntas sobre diversos documentos, como expedientes, contratos e informes, obteniendo respuestas precisas basadas en la documentación controlada por la organización. Beatriz Cazorla, directora de Marketing y Desarrollo de Negocio de Normadat, resalta que esta herramienta transforma el archivo de una empresa de un simple depósito de información a una plataforma activa que apoya las operaciones diarias.
La plataforma ofrece funciones avanzadas, incluyendo búsqueda semántica, consulta por metadatos, clasificación automática y generación de patrones, así como la identificación de erratas y carga masiva de información. Su capacidad para integrarse con sistemas existentes como gestores documentales, SharePoint y Google Drive, la convierte en una herramienta adaptable a diversas necesidades organizativas.
Con su arquitectura cloud nativa y un enfoque de seguridad Zero Trust, ArchivIA garantiza un aislamiento por cliente y controles de acceso rigurosos. Esto asegura que solo las fuentes autorizadas participen en el proceso de inteligencia artificial, protegiendo la confidencialidad y la trazabilidad de las consultas.
Dirigida especialmente a administraciones públicas, entidades reguladas y áreas jurídicas, la solución soporta aplicaciones como la localización de cláusulas, revisión de expedientes y gestión de documentación pendiente. Con más de 30 años de experiencia en gestión documental, Normadat refuerza su compromiso de innovar en la gestión y automatización de la información con ArchivIA, priorizando siempre la seguridad y el gobierno adecuado de los datos.
