Los desarrolladores de software se enfrentan a numerosos desafíos al intentar extraer datos de activos no estructurados utilizando modelos fundamentales. Este proceso requiere una cuidadosa selección de modelos que se ajusten a los requisitos específicos de precisión, costo y características del desarrollador. Además, la optimización del rendimiento mediante el ajuste fino y una extensa ingeniería de indicaciones consume tiempo considerable. La gestión de múltiples modelos, la implementación de salvaguardias de seguridad y la adaptación de salidas para alinearse con requisitos de sistemas posteriores pueden resultar complicadas y laboriosas.
En respuesta a estos desafíos, Amazon ha presentado en vista previa pública su nueva herramienta, Amazon Bedrock Data Automation. Esta capacidad de Amazon Bedrock proporciona una experiencia unificada para desarrolladores de todos los niveles, facilitando así la automatización de la extracción, transformación y generación de información relevante a partir de documentos, imágenes, audio y videos. Con esta herramienta, los clientes pueden maximizar el uso de sus datos extrayendo conocimientos de su contenido multimodal no estructurado, de manera que se adapte a sus aplicaciones. La experiencia gestionada, la facilidad de uso y las capacidades de personalización que ofrece permiten a los clientes generar valor comercial de manera más rápida, eliminando la necesidad de dedicar tiempo a orquestar múltiples modelos, diseñar indicaciones o unir salidas.
Amazon Bedrock Data Automation permite generar salidas estándar y personalizadas. Las salidas estándar comprenden conocimientos predeterminados específicos para cada modalidad, como resúmenes de video que capturan momentos clave o contenido tóxico visual y audible. Por otro lado, las salidas personalizadas son definidas por los clientes mediante plantillas que especifican los requisitos de salida, ya sea a través de lenguaje natural o un editor de esquemas. Esto otorga a los clientes un control total sobre la salida, facilitando así su integración en aplicaciones existentes.
La herramienta también se integra con Amazon Bedrock Knowledge Bases, simplificando la generación de información significativa a partir de contenido multimodal no estructurado, lo que proporciona respuestas más relevantes para la Generación Aumentada por Recuperación (RAG).
Los clientes pueden comenzar a utilizar salidas estándar para cuatro modalidades: documentos, imágenes, videos y audio, así como salidas personalizadas para documentos e imágenes. Las salidas personalizadas para video y audio estarán disponibles cuando la herramienta se habilite de forma general. Un ejemplo concreto de aplicación en la industria de medios y entretenimiento involucra la monetización de contenido de largo formato, como programas de televisión y películas. Para ello, es necesario extraer información significativa tanto de los anuncios como del contenido de video a fin de entregar anuncios adecuados en los momentos precisos. Amazon Bedrock Data Automation posibilita que las aplicaciones de colocación de anuncios contextuales generen estas percepciones.
A medida que los desarrolladores buscan automatizar flujos de trabajo complejos de procesamiento de documentos, la herramienta simplifica tareas como la extracción de datos, normalización y validación, lo cual reduce la complejidad operativa y mejora la eficiencia del procesamiento. Esto les permite manejar mayores volúmenes en el procesamiento de préstamos, minimizar errores y promover la excelencia operativa.
Amazon Bedrock Data Automation está disponible en vista previa pública en la región de AWS Estados Unidos Oeste 2 (Oregón), ofreciendo a todos los desarrolladores la oportunidad de explorar el poder de la automatización en el manejo de datos no estructurados. Con esta herramienta, la generación de información precisa y útil a partir de contenido no estructurado se convierte en una tarea más sencilla y efectiva para construir aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial generativa.
