Aissist.io ha lanzado recientemente un informe revelador titulado «The AI Leader’s Handbook: Why AI Efforts Fail and How to Unlock Measurable Growth», que ofrece estrategias dirigidas a transformar las inversiones en inteligencia artificial en resultados comerciales concretos. Este documento se basa en las lecciones aprendidas a partir de más de 300 proyectos en diversas industrias, y revela un dato alarmante: aunque el 78 % de las empresas emplean IA generativa de alguna forma, solo el 20 % reportan un impacto positivo en sus ingresos.
El informe destaca dos obstáculos principales que impiden el éxito: la percepción de la IA únicamente como un medio para reducir costos y la implementación de sistemas aislados que carecen de un enfoque unificado. Aissist.io enfatiza la importancia de que las organizaciones vayan más allá de las ganancias inmediatas, centrándose en la creación de nuevos flujos de ingresos y en la innovación de modelos de negocio.
Según Lifan Xu, cofundador de Aissist.io, «la IA no fracasa debido a la debilidad de la tecnología, sino por la estrechez de los objetivos organizacionales». Para optimizar el retorno de la inversión (ROI), el manual sugiere la necesidad de experimentar y ampliar los esfuerzos en IA, alineándolos con métricas de crecimiento tangibles.
El documento ilustra varios casos exitosos, como el de un proveedor global de telecomunicaciones que aumentó sus ingresos mensuales en $1 millón mediante la automatización de servicios. Asimismo, una cadena de talleres de reparación mejoró su capacidad operativa al optimizar los procesos de diagnóstico.
Finalmente, el informe propone un marco de éxito en cuatro partes: establecer un liderazgo interfuncional en IA, definir métricas claras, buscar impacto tanto en ingresos como en costos, y automatizar procesos más allá de simples interacciones. Las empresas que adopten este enfoque integral y colaborativo tienen la oportunidad de transformar su relación con la IA y fomentar un crecimiento sostenido.
